გამოიწერეთ ჩვენი სოციალური მედია სწრაფი პოსტისთვის
LiDAR, რომელიც ნიშნავს სინათლის გამოვლენას და დიაპაზონს, წარმოადგენს მწვერვალს დისტანციური ზონდირების ტექნოლოგიაში.ის მოქმედებს სინათლის სხივების გამოსხივებით, როგორც წესი, იმპულსური ლაზერების სახით და ზომავს ამ სხივების ობიექტებიდან უკან ასახვის დროს.გავრცელება სინათლის სიჩქარით, დაახლოებით 3×108მეტრი წამში, LiDAR ზუსტად ითვლის მანძილს ობიექტამდე ფორმულის გამოყენებით: მანძილი = სიჩქარე × დრო.ამ ტექნოლოგიურმა სასწაულმა იპოვა მრავალფეროვანი აპლიკაციები გლობალურად, რამაც მოახდინა რევოლუცია სფეროებში ავტონომიური მანქანებიდან გარემოს მონიტორინგამდე და ქალაქგეგმარებიდან არქეოლოგიურ აღმოჩენებამდე.ეს ყოვლისმომცველი კვლევა იკვლევსLiDAR-ის 10 ძირითადი აპლიკაცია, რომელიც ასახავს მის ღრმა გავლენას სხვადასხვა სექტორზე.
1. ავტომობილები LiDAR
LiDAR აუცილებელია ავტონომიური მართვის სფეროში.ის ქმნის რთულ გარემოსდაცვით რუქებს ლაზერული იმპულსების გამოსხივებით და დაჭერით.ეს ფუნქცია საშუალებას აძლევს თვითმართველ მანქანებს რეალურ დროში ამოიცნონ სხვა მანქანები, ფეხით მოსიარულეები, დაბრკოლებები და საგზაო ნიშნები.LiDAR-ის მიერ წარმოებული 3D სურათები საშუალებას აძლევს ამ მანქანებს ნავიგაცია რთულ გარემოში, რაც უზრუნველყოფს გადაწყვეტილების სწრაფ და უსაფრთხო მიღებას.მაგალითად, ქალაქურ გარემოში, LiDAR გადამწყვეტია სტაციონარული მანქანების გამოსავლენად, ფეხით მოსიარულეთა მოძრაობის მოსალოდნელად და რთულ ამინდის პირობებში ზუსტი აღქმის შესანარჩუნებლად.
→წაიკითხეთ მეტი LiDAR აპლიკაციების შესახებ საავტომობილო მანქანებში.
2. დისტანციური ზონდირების რუკა
LiDAR მნიშვნელოვნად ზრდის რელიეფის რუკების სიზუსტეს და ეფექტურობას.გამოყენებული თვითმფრინავებიდან ან თანამგზავრებიდან, ის სწრაფად აგროვებს ტოპოგრაფიულ მონაცემებს დიდ ტერიტორიებზე.ეს მონაცემები სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ურბანული დაგეგმარების, წყალდიდობის რისკის ანალიზისა და სატრანსპორტო ინფრასტრუქტურის დიზაინისთვის.LiDAR ეხმარება ინჟინრებს ახალი მაგისტრალების დაგეგმვისას რელიეფის გამოწვევების იდენტიფიცირებაში, რაც მიგვიყვანს მარშრუტებზე, რომლებიც ამცირებენ გარემოზე ზემოქმედებას და გაზრდის მშენებლობის ეფექტურობას.გარდა ამისა, LiDAR-ს შეუძლია გამოავლინოს ფარული ტოპოგრაფიული მახასიათებლები მცენარეულობის ქვეშ, რაც ფასდაუდებელია არქეოლოგიურ და გეოლოგიურ გამოკვლევებში.
→წაიკითხეთ მეტი LiDAR აპლიკაციების შესახებ დისტანციური ზონდირების რუკებში
3. მეტყევეობა და სოფლის მეურნეობა:
სატყეო მეურნეობაში LiDAR გამოიყენება ხეების სიმაღლის, სიმკვრივისა და მიწის ფორმის მახასიათებლების გასაზომად, რაც აუცილებელია ტყის მართვისა და კონსერვაციისთვის.LiDAR-ის მონაცემთა ანალიზი ეხმარება ექსპერტებს შეაფასონ ტყის ბიომასი, დააკვირდნენ ტყის ჯანმრთელობას და შეაფასონ ხანძრის რისკები.სოფლის მეურნეობაში, LiDAR მხარს უჭერს ფერმერებს მოსავლის ზრდისა და ნიადაგის ტენიანობის მონიტორინგში, სარწყავი პრაქტიკის ოპტიმიზაციასა და მოსავლიანობის გაზრდაში.
4. განაწილებული ტემპერატურის ზონდი:
LiDAR განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია განაწილებული ტემპერატურის ზონდირებაში, რომელიც გადამწყვეტი ასპექტია დიდ ინდუსტრიულ მოწყობილობებში ან ენერგიის გადამცემ ხაზებში.TheDTS LiDARდისტანციურად აკონტროლებს ტემპერატურის განაწილებას, პოტენციურ ცხელ წერტილებს დეფექტების ან ხანძრის თავიდან ასაცილებლად, რითაც უზრუნველყოფს სამრეწველო უსაფრთხოებას და აუმჯობესებს ენერგოეფექტურობას.
5. გარემოს კვლევა და დაცვა:
LiDAR გადამწყვეტ როლს ასრულებს გარემოსდაცვითი კვლევისა და კონსერვაციის მცდელობებში.იგი გამოიყენება ისეთი ფენომენების მონიტორინგისა და ანალიზისთვის, როგორიცაა ზღვის დონის აწევა, მყინვარების დნობა და ტყეების განადგურება.მკვლევარები იყენებენ LiDAR-ის მონაცემებს მყინვარების უკან დახევის ტემპების დასაკვირვებლად და ეკოსისტემებზე კლიმატის ცვლილების ზემოქმედების შესაფასებლად.LiDAR ასევე აკონტროლებს ჰაერის ხარისხს ურბანულ და სასოფლო-სამეურნეო პირობებში, რაც ხელს უწყობს ეფექტური გარემოსდაცვითი პოლიტიკის შემუშავებას.
6. ურბანული დაგეგმარება და მართვა:
LiDAR არის ძლიერი ინსტრუმენტი ურბანული დაგეგმარებისა და მენეჯმენტის სფეროში.მაღალი რეზოლუციის 3D მონაცემების შეგროვება დამგეგმავებს საშუალებას აძლევს უკეთ გაიგონ ურბანული სივრცითი სტრუქტურები, რაც ხელს უწყობს ახალი საცხოვრებელი უბნების, კომერციული ცენტრების და საზოგადოებრივი ობიექტების განვითარებას.LiDAR-ის მონაცემები ინსტრუმენტულია საზოგადოებრივი ტრანსპორტის მარშრუტების ოპტიმიზაციაში, ქალაქის პეიზაჟებზე ახალი მშენებლობების გავლენის შეფასებაში და კატასტროფების შემდეგ ინფრასტრუქტურის დაზიანების შეფასებაში.
7. არქეოლოგია:
LiDAR ტექნოლოგიამ გარდაქმნა არქეოლოგიის სფერო, გახსნა ახალი შესაძლებლობები უძველესი ცივილიზაციების აღმოჩენისა და შესწავლისთვის.მისმა უნარმა, შეაღწიოს მკვრივ მცენარეულობას, განაპირობა ფარული არტეფაქტების და სტრუქტურების აღმოჩენა.მაგალითად, ცენტრალური ამერიკის ტროპიკულ ტროპიკულ ტყეებში LiDAR-მა გამოავლინა მაიას აქამდე უცნობი ათასობით ადგილი, რაც მნიშვნელოვნად აძლიერებს ჩვენს ცოდნას ამ უძველესი საზოგადოებების შესახებ.
8. კატასტროფების მართვა და საგანგებო სიტუაციებზე რეაგირება:
LiDAR ფასდაუდებელია კატასტროფების მართვისა და საგანგებო სიტუაციებზე რეაგირების სცენარებში.ისეთი მოვლენების შემდეგ, როგორიცაა წყალდიდობა ან მიწისძვრა, ის სწრაფად აფასებს ზარალს, ეხმარება სამაშველო და აღდგენის ძალისხმევაში.LiDAR ასევე აკონტროლებს გავლენას ინფრასტრუქტურაზე, მხარს უჭერს სარემონტო და რეკონსტრუქციის ინიციატივებს.
→ დაკავშირებული სტატია:ლაზერული აპლიკაცია უსაფრთხო დაცვაში, გამოვლენასა და მეთვალყურეობაში
9. ავიაცია და კოსმოსური კვლევა:
ავიაციაში, LiDAR გამოიყენება ატმოსფერული კვლევისთვის, ისეთი პარამეტრების გასაზომად, როგორიცაა ღრუბლის სისქე, ჰაერის დამაბინძურებლები და ქარის სიჩქარე.კოსმოსური ძიებისას ის აწვდის ზონდებს და თანამგზავრებს პლანეტარული ტოპოგრაფიის დეტალური შეფასებისთვის.მაგალითად, მარსის საძიებო მისიები იყენებენ LiDAR-ს მარსის ზედაპირის ყოვლისმომცველი რუქებისა და გეოლოგიური ანალიზისთვის.
10. სამხედრო და თავდაცვა:
LiDAR კრიტიკულია სამხედრო და თავდაცვის აპლიკაციებში დაზვერვის, სამიზნეების იდენტიფიკაციისა და რელიეფის ანალიზისთვის.ის ხელს უწყობს ნავიგაციას რთულ ბრძოლის ველებზე, საფრთხის გამოვლენასა და ტაქტიკურ დაგეგმარებაში.LiDAR-ით აღჭურვილი თვითმფრინავები ასრულებენ ზუსტ სადაზვერვო მისიებს, რაც უზრუნველყოფს აუცილებელ დაზვერვას.
Lumispot Tech სპეციალიზირებულია LiDAR ლაზერული სინათლის წყაროებში, ჩვენი პროდუქტები შეიცავს1550 ნმ პულსირებული ბოჭკოვანი ლაზერი, 1535nm Automotive LiDAR ლაზერის წყარო, ა1064 ნმ პულსირებული ბოჭკოვანი ლაზერიOTDR-სთვის დაTOF დიაპაზონიდა ა.შ.დააკლიკე აქჩვენი LiDAR ლაზერული წყაროების პროდუქტების სიის სანახავად.
მითითება
Bilik, I. (2023).რადარის და ლიდარის ტექნოლოგიების შედარებითი ანალიზი საავტომობილო აპლიკაციებისთვის.IEEE ტრანზაქციები ინტელექტუალურ სატრანსპორტო სისტემებზე.
Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017).გზის მახასიათებლების ავტომატური მოპოვება LiDAR მონაცემების გამოყენებით: ტრანსპორტირებაში LiDAR აპლიკაციების მიმოხილვა.IEEE საერთაშორისო კონფერენცია სატრანსპორტო ინფორმაციისა და უსაფრთხოების შესახებ.
Gargoum, S., & El Basyouny, K. (2019).LiDAR-ის აპლიკაციების ლიტერატურის სინთეზი ტრანსპორტირებაში: მაგისტრალების მახასიათებლების მოპოვება და გეომეტრიული შეფასებები.სატრანსპორტო ინჟინერიის ჟურნალი, ნაწილი A: სისტემები.
გამოქვეყნების დრო: იან-10-2024